<答案> 大数据给一信贷逾期问题带来了新的解决方案和前景。

一信贷逾期是众多金融机构的热点问题，然而，随着大数据的应用，一信贷逾期问题有了新的解决方案。大数据算法可以通过分析海量的数据，然后进行数据建模、分析预测、风险定价等操作，最终找出借款人逾期的原因和概率，提供精准的解决方案。

首先，大数据可以对借款人的资料进行全面的、多角度的分析，从而得到更准确的评估结果。比如，分析借款人的历史借贷记录、信用记录、社会关系、消费习惯等，都可以得到更精准的评估结果。这样一来，金融机构就可以在此基础上设计更加合理、切实可行的还款计划，并促使借款人更加自觉地还款。

其次，大数据还可以发现借款人还款意愿的变化趋势，进而预测其可能的还款行为。比如，如果借款人的收入情况发生变化，或者在其他金融机构贷款过度，都可能对还款产生影响。这些细节上的信息也可以通过大数据分析技术进行明确，帮助金融机构进行更加有效的风险控制，也可以帮助借款人进行更加有效的还款。

最后，从法律的角度来看，一信贷逾期在法律上会产生非常严重的后果。如果借款人逾期超过一个月，就会在信用记录中留下不良记录，这将会严重影响其未来的信用和借贷。而在极端情况下，金融机构也可能会采取法律手段来追讨欠款的归还。因此，对于借款人来说，及时还款是非常重要的，而对于金融机构来说，大数据分析可以帮助其更好地进行催收和风险控制。

总之，大数据技术为解决一信贷逾期问题提供了新的解决方案和前景。未来，随着大数据技术的深度挖掘，我们有理由相信，一信贷逾期问题将会得到越来越好的解决。