<答案> 信贷用户逾期预测建模是一种有效的风险控制手段。

为什么这样说呢？首先，逾期还款是信贷业务中的常见问题之一，不仅直接影响资金回收率，还会降低贷款人的信誉度。因此，及时发现潜在的逾期风险，对保护贷款人的利益具有重要意义。

其次，信贷用户逾期预测建模可以通过大数据分析，从历史数据中挖掘出影响逾期的相关因素，如用户的收入、信用记录、过往还款情况等，建立能够预测逾期概率的模型。这种模型可以帮助贷款人更好地评估风险，并制定相应的风控策略，比如提高利率、加强催收等。

此外，信贷用户逾期预测建模也可以为互联网金融、小额贷款等新型金融业务提供依据。这些业务的特点是用户规模庞大，且实时性强，因此对于逾期预测的要求更高。

综上所述，信贷用户逾期预测建模不仅有助于风险管理，还可以为业务拓展提供支持，是我们在信贷业务中应该积极应用的科技手段。

最后从法律的角度来看，逾期还款是一种违约行为，将会面临法律责任的追究，比如加收罚息、对用户信用记录造成不良影响等。因此，信贷企业应该重视逾期风险，并合理应用逾期预测模型，最大限度地减少风险。