贷款逾期天数风险分类矩阵是什么？

贷款逾期天数风险分类矩阵是一种根据借款人贷款逾期天数将其信用风险分为不同级别的评分系统。

在贷款过程中，借款人需要按照合约规定按期还款，如果逾期未还，则会导致信用风险增大。逾期天数越长，代表借款人信誉越差，信用风险越高。

贷款逾期天数风险分类矩阵应如何设定？

在设计贷款逾期天数风险分类矩阵时，可以根据借款人逾期情况分为以下三个级别：

1.轻微逾期：逾期少于7天。

2.一般逾期：逾期7天至30天。

3.严重逾期：逾期超过30天。

根据逾期天数的不同，将借款人信用风险分为不同等级，从而为借贷双方提供一个统一的评估标准。

贷款逾期天数风险分类矩阵的作用是什么？

贷款逾期天数风险分类矩阵的作用是帮助金融机构评估借款人的信用风险，根据不同的风险等级采取相应的措施。

对于轻微逾期的借款人，金融机构可以采取提醒、短信等方式催收还款；对于一般逾期的借款人，金融机构可以采取电话催收、上门催收等方式，对欠款进行适当的违约金罚款；对于严重逾期的借款人，金融机构可以采取采用法律途径进行追索。

法律角度下的贷款逾期天数风险分类矩阵分析

在我国，借款合同是一种法律文件，作为金融机构与借款人之间确立的合法协议，当借款人逾期未还款时，金融机构有权采取法律手段追索欠款。

但是根据《中华人民共和国合同法》第十条规定：“当事人有约定或者按照合同的性质、交易习惯、以及法律的规定应当承担的义务履行不到位，给对方造成损失的，应当承担损失赔偿责任。”

因此，在金融机构制定贷款逾期天数风险分类矩阵时，应当充分考虑到合理性和适度性，并尽可能减少对借款人的不适当处罚。同时，在采取法律手段追索欠款时，金融机构应当遵循《中华人民共和国民事诉讼法》等法律的规定，维护借款人的正当权益。