随着互联网金融的迅猛发展，网贷行业已经成为了一种新型的借贷方式，给广大消费者带来了更加灵活的借贷选择。然而，以往的信用评估模型往往不能很好地评估网贷客户的信用状况，导致在很多情况下即便没有逾期也难以获得贷款。本文将围绕这一话题进行探讨。

首先，我们需要了解一下网贷行业中信用评估的原理。目前，多数网贷平台会通过个人征信报告、运营商数据、社交资料以及用户本身的行为数据等因素进行信用评估。其中，征信报告是最为重要的一项指标。征信报告中主要包括用户的信用历史记录、贷款情况、逾期记录等信息。然而，对于初次借贷的客户，由于其征信记录为空，难以评估信用状况，而对于已经有过贷款记录的客户则容易受到逾期等影响。

其次，需要明确的是银行贷款和网贷的信用评估标准有所不同。银行贷款主要看重借款人的稳定收入、固定资产以及完善的财务情况等因素，而网贷则更注重对借款人在互联网生态圈中的活跃度以及信用记录的把握。这也让一些没有逾期记录但信用记录比较空白的用户难以获得贷款。

那么，在这样一个情况下，如何才能让没有逾期记录的用户获得贷款呢？以下几点建议供参考：

一、提高信用评估的科技含量，引入更多的机器学习等先进技术。通过引入人工智能、数据挖掘、区块链等技术手段，能够更为准确地评估借款人的信用状况，降低逾期风险，提高贷款通过率。

二、加强对借款人的背景调查。对于没有信用记录的用户，可以在其社交媒体上查看其活跃度和交际圈，结合访谈等方式，全面了解其人品、信用状况以及履约能力等方面。

三、给予抵押或担保等方式帮助借款人建立信用。对于初次借款的用户，可以通过提供一些抵押或担保等形式帮助借款人建立信用，缓解借款难题。

总之，网贷行业的发展为广大消费者带来了更多的借贷选择，但是信用评估仍然是其中的关键。如果能够利用科技手段、做好背景调查以及引入抵押担保等方式，将能更好地评估借款人的信用状况，帮助更多的人获得贷款。