随着互联网金融的不断发展，网贷行业在近年来也取得了长足的进步。然而，伴随着网贷的发展，一些企业却因为某些原因被贴上了低分的标签，尽管其在未逾期的情况下，为何这样的事情发生呢？

首先，传统的信贷评级体系并不适用于网贷业务。以银行为例，其信贷早已形成了完善的评级系统，可以从信用记录、工作资质、资产状况等方面进行评估。而网贷企业在创始期通常会积极地吸纳各类资金，严格的信贷审核也是难以轻易完成。管制机构对于网贷企业的信贷评级标准和通常适用的规则并不相同，因此传统的信贷评级体系难以对于网贷企业进行评价。

其次，随着网贷市场规模不断扩大，各类人群加入其中，其风险因素也不断提高。网络上流传着各类“黑产”，包括造假、诈骗等恶意行为，这些行为带来的损失不容忽视。在这种背景下，我们需要对于网贷的风险进行评估。

随着企业越来越多地使用人工智能等技术，许多网贷平台正在探索新的评分模型。从人工评分向 自动化评分转变，这已经成为趋势。让机器分析大量数据然后建立评分模型，不仅可以大幅减少工作时间，同时准确性也得到了极大提升。

最后，要认清风险。在网贷市场中，逾期或违约行为并不是唯一的风险。例如，难以提现和基金紧缩也是大量网络借贷平台的普遍问题。相应的，负面评论和低评分也相应在种种风险问题下而被激增。

总之，作为互联网时代金融的新形态，网贷市场的风险是不可避免的，但是能够控制风险的企业是值得信任的，逾期并不是唯一证明一家网贷企业可信的标准。我们需要通过全方位、多维度的检测来保证企业的信誉或者验证某家贷款平台的可靠性。同时，数据分析、 AI算法 都可应用于信贷评级和风险控制中，使得评分更加精准和全面。让我们一起努力，创造一个安全、可信、公正的网贷市场。