随着互联网金融的发展，网贷逐渐成为了一项常见的融资方式，为投资人和借款人提供了更多选择。然而，网贷逾期的问题始终存在，给投资人和借款人带来了一定的风险和负担。那么，如何应对网贷逾期，大数据是否有助于解决这一问题呢？

首先，针对网贷逾期问题，平台方可以采取以下几种措施。

一是优化风控系统，加强借款人的审核和催收。目前大多数网贷平台都采用较为严格的风控系统来评估借款人的信用状况，但仍有部分人通过虚假资料或其他手段弄虚作假。因此，平台方需要进一步加强对借款人的审核，以降低逾期率。同时，在借款人逾期还款后，平台方需要对其进行催收，采取多种手段追回款项。

二是建立共同保障机制。这种机制旨在提供投资人和借款人之间的保障，降低逾期风险。比如，一些平台会建立“保障金账户”，用于支付借款人逾期所产生的罚息、滞纳金等费用，以减轻投资人的损失。此外，平台方还可以建立投资人和借款人之间的承诺制度，加强双方之间的信任。

三是加强监管。针对网贷行业内逾期问题，监管部门需要提高警惕，遏制逾期问题的扩大。对于严重的逾期行为，相关部门应当依法惩处。

关于大数据在解决网贷逾期问题方面的作用，可以从以下几个方面来进一步探讨。

一是通过大数据分析识别高风险借款人。在建立风控体系时，平台方可以运用大数据技术对借款人进行全方位的分析，包括但不限于其历史借款记录、社交网络关系、个人信用评估等。这些数据的分析可以帮助平台方识别潜在的高风险借款人，提高审核的效率和准确性。

二是通过大数据分析优化还款计划。根据大数据分析的结果，平台方可以了解借款人的消费习惯和偏好，进而为其提供更加贴合其需求的还款计划。这种方式相对于统一的还款计划，可以帮助借款人更好地规划还款时间和金额，提高逾期还款的程度。

三是通过大数据分析优化催收策略。在借款人逾期后，平台方可以综合考虑借款人的个人特点以及历史逾期情况等因素，选择更具针对性的催收方式。比如，如果借款人之前曾经逾期过，平台方可能需要加大催收力度；如果借款人在社交网络中有大量关注者，平台方可以采用公开催收的方式等等。这些方式都需要精准的大数据分析来进行支持。

综上所述，网贷逾期问题是互联网金融面临的重要挑战之一。为了解决这一问题，平台方需要采取多种措施，包括优化风控、建立共同保障机制、加强监管等。而大数据技术则可以帮助平台方更好地针对风险风险，优化还款计划和催收策略，降低逾期率，提高投资收益率。