随着互联网的发展，大数据分析已经逐渐被应用到各个领域。在金融行业中，借助大数据分析技术，银行和网络借贷平台可以更好地评估借款人和借款项目的信用风险，以降低不良贷款和逾期率，并提高贷款的准确性和效率。那么，在大数据普及的背景下，借款人如何使用大数据来降低网贷逾期率呢？接下来，本文就为您介绍几种方法。

第一，评估自己的信用风险。在网贷时，借款人需要向平台提供个人信息和信用信息。这些信息可以通过信用卡、网银、公积金等多种渠道获取，并通过大数据技术进行分析。借款人可以在录入信息之前，通过查询自己的信用报告来了解自己的信用历史记录和信用评估。然后根据自己的信用情况，在借款时选择合适的借款期限和利率，以减少网贷逾期的可能性。

第二，选择合适的借款金额和期限。在申请网贷时，借款人应该根据自己的还款能力去选择合适的借款金额和还款期限。这样可以保证还款的稳定性，并降低逾期的可能性。此外，借款人也应该合理规划自己的财务情况，确保能够按时还款。

第三，利用银行或第三方支付机构自动扣款。自动扣款是非常便捷的一种还款方式。在借款时，借款人可以选择在还款日通过银行或第三方支付机构的自动扣款功能来进行还款，这样可以保证还款的准时性和稳定性。同时，这也是减少网贷逾期率的一种有效方式。

第四，合理规划现金流。在网贷还款期间，借款人应该合理规划自己的现金流。如果财务状况不稳定，可以通过借款周期内的资金筹划来达到还款目的。还款前应提前规划好自己的资金流动，预留足够的资金进行还款，避免逾期产生的费用和信用记录的负面影响。

总之，大数据技术在网贷逾期预警和风险控制上发挥了巨大的作用。对于借款人来说，合理规划还款计划、做好资金规划以及选择可靠的还款方式是减少网贷逾期率的有效方法。希望本文能够对大家有所帮助。