在这个数字化时代，大数据技术正在成为越来越多企业所青睐和使用的工具，其中包括金融和网贷行业。随着大数据技术的不断进步和应用，越来越多的网贷平台也开始积极运用大数据进行风险控制和借贷匹配等方面的优化。

一方面，大数据在网贷行业中可以帮助平台较准确地确定借款人的信用等级，从而对不同等级的借款人进行不同的风控措施。同时，大数据技术还可以对大量历史数据进行分析和挖掘，进而在借贷匹配过程中进行更为精确的匹配，实现借贷双方的利益最大化。

然而，大数据技术的应用也给网贷行业带来了新的挑战。众所周知，随着互联网金融市场的不断扩张，很多投资者往往会投入到一些不良网贷平台中，从而导致资金损失。当前，有些不法分子正通过大数据技术作为站内或站外打击网贷控制层面，增加非法点击率或推高进入费用，以此实现盈利，对此我们需要高度警惕。

在对网贷平台进行选择时，我们需要首先了解其是否能够充分应用大数据技术来进行风险控制和借贷匹配等方面的优化。其次，我们还需仔细分析其历史数据，并了解其是否存在经营不规范的情况。只有真正了解了这些信息，我们才能够选择到最为合适的网贷平台，并从中获取较为可观的收益。

综上所述，大数据的应用给网贷行业带来了新的机遇和挑战。我们需要不断地提高风险意识，尽可能选择利用大数据技术进行风险控制和匹配的网贷平台，从而获得更大的收益。