大数据在互联网金融领域的应用，尤其在网贷行业中，已经逐渐成为了必不可少的一部分。虽然在网贷过程中仍存在着许多不确定因素，但大数据技术的应用可以有效地帮助平台降低风险，提高贷款的成功率。

首先，大数据技术能够帮助网贷平台对借款人进行更为全面、深入的风险评估。通过采集、处理、分析借款人的个人信息、信用记录、行为习惯等大量数据，网贷平台可以对借款人的信用状况、还款能力、还款意愿等方面进行综合评估，从而更好地掌握借款人的风险情况和还款能力。

其次，大数据技术也可以帮助网贷平台提高贷款的成功率。在传统的风险评估方法中，平台主要依靠人工审核，效率较低且审核结果可能存在主观性。而大数据技术则可以实现自动化审核，从而提高审核效率。同时，大数据分析也可以帮助平台更准确地匹配借款人和投资人，提高借款的成功率。

此外，大数据技术还可以帮助网贷平台进行风险监控。通过对借款人的数据进行监控，平台可以及时发现异常行为，如逾期、欺诈等，从而及时采取措施，防止损失扩大。

不过，大数据技术的应用也存在着一定的挑战和风险。首先，对于个人隐私的保护问题需要引起重视。其次，大数据技术的应用需要平台拥有更高水平的技术和数据能力，并建立完善的数据管理和风险控制制度。最后，大数据的应用也需要平台与监管机构、行业协会等各方面的合作，共同推动行业的健康发展。

总的来说，大数据技术在网贷行业中的应用，可以帮助平台更好地降低风险，提高贷款的成功率。同时，平台也需要更加重视风险管理和数据保护等问题，从而实现网贷行业的可持续发展。