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#credit信贷逾期风险预测#是一项非常重要的任务。正确认识信贷逾期风险预测的意义与价值，对于保障金融体系稳健、避免风险、提高信贷市场竞争力和信贷工作水平，具有深远的意义。

首先，为什么需要进行信贷逾期风险预测呢？因为在实际的信贷业务中，借款人在还款过程中可能会遇到各种情况，例如生病、经济困难等，导致无法按时还款，而银行需要在第一时间发现逾期情况，进一步采取措施进行处置，以减少信贷风险带来的损失。

其次，如何进行信贷逾期风险预测呢？这需要借助大数据技术和机器学习算法，采集并分析大量的数据，包括借款人的信用记录、收入证明、资产情况等信息，通过建立信贷逾期风险模型，预测借款人是否会在未来出现逾期现象，以便银行制定相应的风险控制策略。

最后，为什么信贷逾期风险预测对金融机构具有重要意义呢？因为信贷逾期风险是银行面临的主要风险之一，在未来贷款准入和授信过程中，信贷逾期风险也将是银行重点关注的问题。

根据银行业现行政策，逾期期限超过90天的贷款将计入不良贷款，银行需要为此拨备足额资金。同时，逾期客户信用记录也将被记录，并对其未来的贷款申请产生负面影响。如果逾期期限过长，银行甚至需要进行诉讼追偿等手段，对银行造成直接经济损失。

因此，对于银行而言，建立信贷逾期风险预测模型，能够提高风险控制的能力，减少不良贷款的风险，保证金融机构的稳健和安全运营，同时提高信贷市场的竞争力和信贷工作水平。

<结尾>

综上所述，信贷逾期风险预测对于保障金融体系稳健、避免风险、提高信贷市场竞争力和信贷工作水平等具有非常重要的意义和价值。因此，金融机构应注重技术创新、加强内部管理、规范信贷业务流程，不断提升风险监测和控制水平。否则，信贷逾期风险将给银行造成严重的法律后果。