“大数据”是当下最热门的关键词之一，也是引领新经济时代的重要驱动力。随着大数据的飞速发展，越来越多的企业开始投身于大数据开发之中。而其中，网贷平台成为了大数据应用的一个热点。在这个市场上，有着众多的“大数据打分机构”，给出众多老百姓的判断直接的依据。

但是，再好的技术都不能透支了生命的底线，大数据技术的运用也不是没有弊端。具体来说，大数据技术运用在网贷行业中，对投资人和借款人的安全性、风险把控没有实质性的促进，反而成为一些不法分子推销“毒瘤”资产的温床，使得多数投资人和借款人遭受巨大的损失。

首先，大数据技术的运用并不能完全保证信息的准确性和完整性，在数据采集过程中可能出现漏洞，导致数据失真。例如，大数据公司可能会在不动声色的将“中山路”和“中山西路”判别成同一条道路，从而延误借款人债务还款时间。所以，即使网络借贷平台自称具有最好的大数据风控技术，也不能完全排除其面临各种形式的信息误差风险的可能性。

其次，大数据技术运用所产生的量化分析往往是一种简单化的判断方式，对于特殊情况的处理较难。往往两个人发生同样的问题，并不一定趋势和目的是准确的，如果这时候系统只依靠数字无脑应对，这将极大的影响这些人的客户体验。

更重要的是，不法分子使用大数据技术渲染受害人的认知盲区，从而博取巨额赚钱。利用大数据技术的在线信贷风险偏好评估，通过提高吸引机率，诱导投资人非理性投资，以及隐蔽相关的违法犯罪行为，危害了投资人的财产安全。

综合以上列举内容，可以看出，大数据技术在网络借贷平台的应用并没有真正的降低风险、提高效率和安全性。只是通过数字、算法等极具虚假性的方式去优化和推广产品，成为网贷平台迎合市场破格推销“牌子”的抉择。因此，大半的网贷坏账和银行风险分析主要是大数据平台的数据采集精度问题，也是其安全性较低的原因之一。